Google выпустила Gemma 3 - мощнейшую ИИ-модель для запуска на одном графическом процессоре

13.03.2025 13:03

Компания Google представила свою новейшую разработку в области искусственного интеллекта — модель Gemma 3, которая, по заявлению разработчиков, является самой мощной среди аналогов, способных эффективно работать на одной видеокарте или TPU. Это открывает широкие возможности для разработчиков, позволяя создавать и запускать сложные ИИ-приложения не только на мощных серверах, но и на персональных компьютерах и даже смартфонах.

Производительность на новом уровне

По информации Google, Gemma 3 превосходит своих ближайших конкурентов — Llama от Meta, DeepSeek и решения OpenAI — в задачах обработки данных на системах с одним GPU. Оптимизация под графические процессоры NVIDIA и специализированные ИИ-системы обеспечивает высокую скорость обработки информации и быструю адаптацию модели к конкретным задачам.

Модель доступна в нескольких конфигурациях, что позволяет разработчикам гибко подбирать размер модели под конкретные задачи и доступные аппаратные ресурсы:

1 миллиард параметров
4 миллиарда параметров
12 миллиардов параметров
27 миллиардов параметров

Многоязычная поддержка и гибкость в обработке данных

Gemma 3 поддерживает работу на 35 языках «из коробки» и имеет предварительно обученные модели на 140 языках. Это делает её универсальным решением для задач в разных регионах и на различных языках. Окно контекста модели составляет 128 тысяч токенов, что позволяет ей обрабатывать длинные текстовые запросы и сложные диалоги.

Дополнительно модель способна эффективно работать не только с текстовыми данными, но и с изображениями и короткими видео, что делает её особенно ценной для создания мультимодальных приложений — от автоматизированных чат-ботов до систем распознавания контента и интеллектуального анализа данных.

Потенциал для разработчиков и бизнеса

Ориентированность Gemma 3 на запуск на одной видеокарте делает её доступной для более широкого круга разработчиков. Теперь создавать высокопроизводительные ИИ-решения можно без необходимости в дорогостоящих вычислительных кластерах. Это открывает новые возможности для создания локальных приложений, персонализированных ИИ-ассистентов и интеллектуальных решений для бизнеса.

Google делает ставку на развитие доступного ИИ, снижая порог входа для разработчиков и открывая двери для новых инноваций в сфере искусственного интеллекта.

iPhone 17 Pro получит уникальную систему охлаждения: что известно о новом флагмане